[2023-1 머신러닝 딥러닝 기초 세미나]

  1. 진행자
    18 박세훈 / 21 전민경

  2. 세미나 진행일

  • 1회차 : 2023. 04. 01. (토) 10:00 ~ 12:00
  • 2회차 : 2023. 04. 11. (화) 19:00 ~ 21:00
  • 3회차 : 2023. 05. 02. (화) 19:00 ~ 21:00
  • 4회차 : 2023. 05. 09. (화) 19:00 ~ 21:00
  • 5회차 : 2023. 05. 16. (화) 19:00 ~ 21:00
  • 6회차 : 2023. 05. 20. (토) 10:00 ~ 12:00
  1. 진행 방식
    대면 + 비대면(줌) 동시 진행
    일주일동안 녹화 강의 공개

  2. 출석 인원 (총 53명)

  • 1회차 : 대면 10명 / 비대면 22명
  • 2회차 : 대면 8명 / 비대면 2명
  • 3회차 : 대면 5명 / 비대면 2명
  • 4회차 : 대면 6명 / 비대면 1명
  • 5회차 : 대면 5명 / 비대면 0명
  • 6회차 : 대면 4명 / 비대면 2명
  1. 세미나 내용
  • 1회차 : AI, ML, DL Definition / Confusion Matrix / Linear Regression
  • 2회차 : Simple/Multiple Linear/Logistic Regression
  • 3회차 : Perceptron / MLP / Backpropagation / Vanishing Gradient Problem
  • 4회차 : Overfitting / RNN LSTM Autoencoder GAN / CNN
  • 5회차 : CNN Architecture / Pre-trained model / Classification
  • 6회차 : Final Coding
  1. 세미나 사진